मेटा कंपनी ने हाल ही में वीडियो सील नामक एक नई तंत्रिका वॉटरमार्क प्रणाली पेश की है, जो एआई द्वारा उत्पन्न वीडियो की पहचान में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है, भले ही वीडियो को संपादित किया गया हो, इसका स्रोत प्रभावी ढंग से ट्रैक किया जा सकता है। यह वॉटरमार्क दर्शकों के लिए अदृश्य है, लेकिन वीडियो की वास्तविकता की पुष्टि के लिए इसका पता लगाया जा सकता है। मेटा ने MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के रूप में पूरी प्रणाली जारी की है, जिसमें वीडियो सील वॉटरमार्क मॉडल, शोध पत्र और प्रशिक्षण और अनुमान कोड शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, मेटा ने भी जारी किया

OpenAI को चुनौती का सामना करना पड़ रहा है: छात्रों द्वारा ChatGPT का उपयोग करके धोखाधड़ी के मामले को कैसे निपटें? हालाँकि 99.9% सटीकता के साथ ChatGPT द्वारा उत्पन्न सामग्री का पता लगाने के लिए एक 'वॉटरमार्क' तकनीक विकसित की गई है, लेकिन छात्रों द्वारा AI का उपयोग करके धोखाधड़ी करने की व्यापक चिंता के कारण, इस तकनीक को सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया गया है। तकनीक पर आंतरिक चर्चा पिछले लगभग दो वर्षों से जारी है, और लॉन्च में बाधा डालने वाले मुख्य कारक में पारदर्शिता के वादे और उपयोगकर्ताओं की वफादारी बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना, और गैर-英语 भाषियों पर नकारात्मक प्रभाव डालने की चिंता शामिल है। शिक्षा क्षेत्र में इस माँग की तात्कालिकता है, और AI धोखाधड़ी के मामलों के बारे में चिंता है।

गूगल दीपमाइंड ने मानव कान द्वारा पता न लगाया जा सकने वाले AI ऑडियो वॉटरमार्क技术 SynthID पेश की। ऑडियो वॉटरमार्क AI द्वारा उत्पन्न स्रोत की पहचान के लिए है, जो सुनने के अनुभव को प्रभावित नहीं करता है। संकुचित, तेज या धीमी की गई ऑडियो में भी वॉटरमार्क का पता लगाया जा सकता है, जो जनरेटिव AI से उत्पन्न खतरों के खिलाफ महत्वपूर्ण सुरक्षा प्रदान करता है। SynthID एक ऐसा तरीका है जो ऑडियो तरंगों को द्वि-आयामी दृश्य में परिवर्तित करता है।